Comment

Приложение Krisp для удаления внешнего шума во время общения

Все больше компаний меняют стиль своего взаимодействия с работниками. Возможность организации удаленной работы дает им возможность использовать более широкий круг потенциальных сотрудников в большем количестве мест. А самим сотрудникам подобная гибкость позволяет лучше сочетать работу со своей частной жизнью. И чем меньше поездок на работу, тем лучше для всех, включая окружающую среду.

Рекомендованное оборудование

Удаленные сотрудники используют в своей работе различные коммуникационные приложения и онлайн-инструменты. Эти технологии позволяют легко общаться через Интернет, организовывать виртуальные встречи и собрания.

В эпоху смартфонов многие уже не помнят, что когда-то существовали телефонные будки, которые обладали, как минимум, одним ценным качеством – обеспечивали тишину во время телефонного разговора. Ведь любые посторонние шумы являются проблемой даже в относительно тихих рабочих местах. Щелчки клавиш, шелест бумаги и посторонние разговоры являются привычным офисным фоном, становясь, однако, раздражающим и отвлекающим фактором во время видеоконференций. 

 

В современном мире все коммуникационные инструменты путешествуют вместе с нами. Многие пользователи принимают звонки из открытых рабочих мест, домашних офисов, кафе или аэропортов. С ростом популярности конференцсвязи шумовое загрязнение становится насущной проблемой для предприятий и удаленных работников.

При этом большинство коммуникационных приложений не имеют функций устранения фоновых шумов, которые позволили бы обеспечить лучшее качество звука во время разговора. Во время разговора вам приходится пользоваться микрофоном, а вашему собеседнику тоже хотелось бы слышать только ваш голос и не слышать никаких других фоновых шумов.

Если вы:

  • удаленный работник, который хочет очаровать своих клиентов профессиональными звонками;
  • геймер, не желающий, чтобы посторонние шумы вмешивались в общение с товарищами по команде;
  • член разбросанной по всему миру бизнес-команды, успех которой зависит от продуктивности удаленных конференций;
  • сотрудник колл-центра;
  • онлайн-преподаватель или представитель любой другой профессии, требующей четкого, чистого звука, то  вам пригодится для устранения шумов Krisp программа.

Это простое загружаемое решение, которое совместимо с существующими спикерфонами и видеокамерами, а также со всем основным программным обеспечением для проведения конференций.

Приложение Krisp предназначено для удаления фонового шума во время ваших звонков. Krisp программа доступна для установки на ноутбуки и настольные компьютеры с операционными системами Windows и Mac.

 

Идея данной технологии заключается в использовании алгоритма машинного обучения, который способен, прослушивая звуковой сигнал, обнаруживать звуки человеческого голоса и выбирать только определенную его часть, исключая при этом всё остальное.

Данный метод отличается от технологий шумоподавления, которые используются в аппаратных устройствах (наушниках, ноутбуках, микрофонах и т.п.) и либо создают противоположную звуковую волну для нейтрализации шумов (активное шумоподавление), либо просто предотвращают попадание шума в уши (пассивное шумоподавление).

 

Интеллектуальный аудиофильтр Krisp располагается между физическим микрофоном или динамиком и выбранным приложением конференцсвязи. По сути, для исключения передачи шума от вашего микрофона человеку, находящемуся на другом конце соединения, он добавляет виртуальный микрофон между физическим микрофоном вашего устройства и используемым приложением, а для подавления шума, поступающего от собеседника, добавляет виртуальный динамик между физическим динамиком вашего устройства и тем же приложением.

Приложение обнаруживает и удаляет даже неожиданные шумы, например, сирену проезжающей машины скорой помощи или лай собаки, оставляя только ваш голос. Если же со стороны вашего собеседника поступает много отвлекающих фоновых шумов, можно включить элемент управления  шумоподавления Krisp Speaker, и приложение с помощью Krisp их отфильтрует. Вся обработка звука выполняется с задержкой в 15 миллисекунд, что абсолютно незаметно для пользователей, при этом обеспечивается конфиденциальность – все звуки остаются на устройстве, которое вы используете.

 

В целом, технология Krisp основана на глубоких нейронных сетях (Deep Neural Networks) и заключается в процессе обучения нейронных сетей отделению фоновых шумов от человеческого голоса передачей ему наборов данных чистых человеческих голосов и фоновых шумов. Для отделения фонового шума от человеческого голоса в режиме реального времени использует принцип глубокого обучения (Deep Learning).

 

Комментарии

Чтобы оставить комментарий необходимо Войти